الأثر التحويلي للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام على الروبوتات
تغير الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي حقًا وجه الروبوتات. وفقًا لسامي أتييا، رئيس قسم الروبوتات والأتمتة المنفصلة في ABB المحدودة، بدأت التقدمات في إحداث تأثير بعيد المدى على عدة قطاعات في الهند - خاصة صناعة السيارات. ليست التكنولوجيا في حد ذاتها فقط، بل يتعلق الأمر أكثر بكيفية تمكين هذه التكنولوجيا للروبوتات للقيام بالكثير من الأمور. على سبيل المثال، في قطاع السيارات، كانت الروبوتات في السابق محدودة في البيئات المنظمة. بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الرؤية، أصبحت الآن قادرة على القيام بمهام غير منظمة مثل فرز وتحريك الطرود في مراكز اللوجستيات. فتحت الموجة الجديدة من الروبوتات عالمًا جديدًا تمامًا من الإمكانيات لدخول مجالات مثل البناء، والمستودعات، واللوجستيات، والصيدلة، والزراعة.
حلول الروبوتات المبتكرة من ABB
ABB كانت في قلب هذه الثورة. لقد قامت روبوتاتها بطلاء حوالي 65% من السيارات المصنعة في الهند - وهي لا تقتصر على الطلاء فقط. في المصنع الضخم لشركة Ola Electric Ltd.، يتم تطبيق حلول ABB في العمليات التصنيعية الرئيسية، مثل الطلاء، واللحام، وخطوط تجميع المحركات. عندما اختارت شركة Mahindra and Mahindra Ltd. تقنية PixelPaint من ABB، أدى ذلك إلى تقليل كبير في مساحة الأرض، واستخدام الطاقة، وانبعاثات غازات الدفيئة. الحلول الذكية الأخرى التي تقدمها ABB هي جهاز مراقبة المحركات المدعوم بتعلم الآلة وحل SaaS المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يُستخدم لتحسين كفاءة الطرق والعمليات للأساطيل. إن نظام الملاحة SLAM في الجوانب البصرية للروبوتات المتنقلة المستقلة وItemPicker كتكنولوجيا روبوتية قد أعطت رؤى ملحوظة حول التحسينات التي تحدث في مجال الروبوتات بفضل الذكاء الاصطناعي.
الشراكة والاستحواذ من أجل النمو
ABB كانت تعمل بجد على تعزيز محفظتها في مجال الروبوتات من خلال شراكات واستحواذات واستثمارات متنوعة. على سبيل المثال، أدى استحواذها على ASTI Mobile Robotics إلى إصدار أول مجموعة من الروبوتات المتنقلة المعاد تسميتها. سمح استحواذها على Sevensense، وهي شركة ناشئة متخصصة في التنقل المعتمد على الذكاء الاصطناعي للروبوتات المتنقلة، لهم بتقديم حل للتخطيط والتنقل الذاتي دون الحاجة إلى طرق ثابتة. كما أثمرت شراكتهم مع Microsoft، حيث تم تقديم ABB Ability Genix Copilot، مع تكامل GenAI الذي يستخدم بفعالية قدرات Microsoft Azure OpenAI Service لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي بشكل صحيح.
السلامة والتنظيم في الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
العامل الأكثر أهمية الذي يتعلق بالروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي هو السلامة. وفقًا لأتييا، فإن أنظمة السلامة زائدة ومنفصلة عن التحكم بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يكتشف الروبوت المتنقل شخصًا ما ويبطئ من سرعته، لكن آلية التوقف الفعلية تحكمها نظام تقليدي. بهذه الطريقة، لن تتعرض سلامة الإنسان للخطر، ومع ذلك يمكن الاستفادة الكاملة من الفوائد المتاحة من الذكاء الاصطناعي.
حقيقة فقدان الوظائف
عالميًا، لا تزال كثافة الروبوتات منخفضة نسبيًا مقارنة ببعض الدول الرائدة، وهي منخفضة للغاية في الهند - حيث يمكن ملاحظة عدد قليل من الحالات، خاصة عندما يأخذ المرء في الاعتبار مدى اعتماد الهند على العمالة كدولة. ومع ذلك، هناك نقطة مضادة لذلك: تضيف أتييا، "على الرغم من أنه من الصحيح حقًا أن الروبوتات الذكية تحل محل العديد من الوظائف. حتى عندما ترتفع، على سبيل المثال، فإن ميل الروبوتات لأداء الأعمال الروتينية وغير السارة من المؤكد أنه سيزداد، مما يمكّن الشركات من النمو وزيادة توظيفها. ABB قامت أيضًا بدورها في هذا الاتجاه من خلال التوقيع مع معهد هندي لإنشاء مدرسة للروبوتات.
مستقبل الروبوتات: التعاون بين الإنسان والروبوت
وفقًا لرؤية عطيه، في المستقبل، سيعمل البشر جنبًا إلى جنب مع الروبوتات. ستقوم الأخيرة بأداء جميع الأعمال المتكررة وتترك للبشر وظائف أكثر إبداعًا أو أدوارًا تتطلب المزيد من الخدمة. كان هذا واضحًا من الطريقة التي أدت بها "المصانع المظلمة" المؤتمتة بالكامل خلال الجائحة بسبب عدم قدرتها على التكيف.
