Сокращение разрыва в навыках с помощью решений на основе ИИ
Отрасль находится на критическом этапе, связанном с нехваткой рабочей силы. Уходящее старшее поколение заменяется меньшим количеством и менее квалифицированными работниками, и эта тенденция рассматривается как одна из основных угроз для производительности и инноваций. На самом деле, это отличная возможность для ИИ: автоматизировать рутинные задачи, предоставляя информацию в реальном времени, тем самым позволяя существующим работникам сосредоточиться на более ценных видах деятельности, таких как решение проблем и инновации.
Кроме того, использование решений для обучения на основе ИИ, таких как симуляции виртуальной и дополненной реальности, может оказать потенциально трансформирующее воздействие на развитие рабочей силы. Эти погружающие технологии предоставляют безопасную и эффективную среду для сотрудников, чтобы они могли изучать новые навыки, практиковать сложные процедуры и улучшать способности к принятию решений. Это помогает компаниям повышать квалификацию своей текущей рабочей силы и привлекать новое поколение квалифицированных специалистов в производственный сектор, инвестируя в эти современные методы.
Автономные решения и предиктивное обслуживание
Рост ИИ позволяет автономное принятие решений в промышленных процессах. Хотя универсальные решения ИИ могут не полностью учитывать уникальные сложности промышленных условий, появление детерминированного ИИ предлагает многообещающий путь вперед. Настраивая алгоритмы ИИ под конкретные потребности и ограничения отрасли, компании могут достичь беспрецедентных уровней оптимизации процессов и предсказательного обслуживания.
Предиктивное обслуживание, основанное на ИИ и продвинутой аналитике, позволяет компаниям предвидеть отказ оборудования до его возникновения. Это снижает незапланированные простои, экономит на затратах на обслуживание и обеспечивает бесперебойную работу. Для отраслей, где даже незначительные сбои имеют серьезные последствия, таких как производство и распределение энергии, предсказание и предотвращение отказов оборудования является критически важным.
Автоматизация для более зеленого будущего
Переход к устойчивому энергетическому будущему требует кардинальных изменений в том, как мы в настоящее время производим и потребляем энергию. Автоматизация играет ключевую роль в этом переходе, позволяя эффективно интегрировать возобновляемые источники энергии - солнечную и ветровую энергию, например - в сеть.
Системы накопления энергии в батареях, следовательно, имеют чрезвычайную ценность для поддержания стабильности сети на фоне широко изменяющихся источников возобновляемой энергии. В этом отношении автоматизация этих систем необходима для регулирования зарядки и разрядки батарей с целью эффективной стабильности сети и оптимального использования возобновляемой энергии.
Кроме того, такие технологии автоматизации могут оптимизировать потребление энергии в различных производственных процессах, что, в свою очередь, снижает общие выбросы парниковых газов. Цифровизация и продвинутая аналитика могут помочь компаниям выявить и устранить неэффективности в использовании энергии, что является выгодным не только для окружающей среды, но и для финансовых показателей.
Слияние ИТ и ОТ
Традиционно ИТ и ОТ существовали в изоляции. Однако это становится все более недостаточным с растущей взаимосвязанностью в промышленных системах. Только бесшовная интеграция ИТ и ОТ может помочь в создании безопасной и устойчивой цифровой экосистемы, которая использует продвинутую аналитику, машинное обучение и принятие решений на основе ИИ.
Результатом этого сближения ИТ и ОТ является то, как промышленная автоматизация может предложить мониторинг производительности в реальном времени, предсказательное обслуживание и улучшенную кибербезопасность. Но это также создает значительные проблемы, особенно для безопасности и надежности критически важных систем ОТ.
Человеческий фактор в эпоху автоматизации
Хотя автоматизация быстро революционизирует промышленный ландшафт, человеческая изобретательность и экспертиза сохраняют свою ценность. ИИ и автоматизация не должны рассматриваться как нечто, что отнимает рабочие места у людей, а как дополнение к человеческим возможностям и исследование новых путей для инноваций и роста.
Будущее промышленной автоматизации будет заключаться в создании взаимовыгодных отношений между людьми и машинами, где технологии дают возможность работникам проявлять себя наилучшим образом и способствовать постоянному улучшению. Только приняв этот ориентированный на человека подход, компании смогут справиться с вызовами Четвертой промышленной революции и построить более устойчивое, резильентное и процветающее будущее.
