Открытие новой главы: Siemens и физически обоснованное совместное моделирование с использованием искусственного интеллекта
Лицо инженерии собирается радикально измениться. Компании, работающие на основе искусственного интеллекта, разрушают традиционные процессы проектирования. Siemens, гигант промышленной технологии, и PhysicsX, пионер генеративного ИИ, объединили усилия, чтобы ускорить этот процесс. В результате была разработана технология глубокого физического моделирования на основе ИИ, которая имеет потенциал изменить подход к проектированию и инженерии продуктов.
Разблокировка потенциала ИИ для инженерии
В центре сотрудничества находится LGM-Aero, современная модель глубоких физических процессов, адаптированная для аэродинамики. Обученная на более чем 25 миллионах геометрий и миллиардах точек данных, LGM-Aero сможет делать точные прогнозы аэродинамической производительности для широкого спектра дизайнов. Мощные инструменты симуляции от Siemens, включая Simcenter STAR-CCM+ и Simcenter Nastran, позволят инженерам быстро вносить изменения в дизайны и принимать обоснованные решения на основе данных.
Демократизация инженерных инноваций с Ai.rplane
Чтобы проиллюстрировать потенциал такой технологии, Siemens совместно с PhysicsX выпустили Ai.rplane — демонстратор технологии, доступный для бесплатного использования. Ai.rplane позволяет инженерам исследовать всевозможные аэродинамические конструкции и немедленно получать прогнозы производительности. Эта возможность нулевого обучения, когда модель впервые может делать прогнозы без предварительного обучения на конкретных конструкциях, предлагает беспрецедентную скорость и эффективность.
Будущее инженерии
Сотрудничество Siemens и PhysicsX является знаковым событием в разработке инженерного моделирования. Они создают новую парадигму, в которой итерации дизайна будут проходить быстрее, быть более точными и лучше информированными, сочетая ИИ с традиционными инженерными принципами. Это имеет большие последствия для таких отраслей, как аэрокосмическая, автомобильная и энергетическая, где хорошая аэродинамическая производительность так важна.
Ключевые преимущества сотрудничества включают:
- Ускоренные циклы проектирования: Дизайны могут быть итеративно доработаны инженерами гораздо быстрее и выведены на рынок быстрее.
- Улучшенная точность: симуляции на основе ИИ предлагают более точные прогнозы, что, в свою очередь, приводит к улучшению производительности продукта.
- Сниженные затраты: Существует меньшая необходимость в физических прототипах и обширном тестировании, следовательно, общие затраты на разработку уменьшаются.
- Больше инноваций: Инструменты на основе ИИ позволяют инженерам исследовать гораздо более широкий спектр возможностей дизайна.
Как так красноречиво выразился Жан-Клод Эрколанелли, Siemens, старший вице-президент по решениям в области моделирования и тестирования: "Для масштабирования внедрения ИИ ключевым является открытое сотрудничество." Таким образом, в своем сотрудничестве две компании — Siemens и PhysicsX — не только меняют подход к проектированию продуктов, но и задают пример того, каким должно быть новаторство в этой отрасли.
