O Impacto Transformador da IA e da GenAI na Robótica
A Inteligência Artificial e a IA Generativa estão realmente a mudar a face da robótica. De acordo com Sami Atiya, presidente de robótica e automação discreta na ABB Ltd., os avanços estão a começar a ter um impacto de longo alcance em vários setores na Índia—especialmente na indústria automóvel. Não se trata apenas da tecnologia em si, mas mais sobre como essa tecnologia está a permitir que os robôs façam muito mais. Por exemplo, no setor automóvel, os robôs estavam outrora limitados a ambientes estruturados. Com a ajuda da IA e da tecnologia de visão, agora são capazes de assumir tarefas não estruturadas, como classificar e mover pacotes em centros logísticos. A nova onda de robótica abriu um mundo completamente novo de possibilidades para entrar em áreas como construção, armazéns, logística, farmacêutica e agricultura.
Soluções Robóticas Inovadoras da ABB
ABB tem estado no centro desta revolução. Os seus robôs pintaram cerca de 65% dos carros fabricados na Índia—e não estão apenas a pintar. Na mega-fábrica da Ola Electric Ltd., as soluções da ABB são aplicadas em processos de fabrico chave, como pintura, soldadura e linhas de montagem de motores. Quando a Mahindra e Mahindra Ltd. optou pela tecnologia PixelPaint da ABB, trouxe reduções drásticas no espaço de chão, no consumo de energia e nas emissões de gases com efeito de estufa. As outras soluções inteligentes fornecidas pela ABB são o dispositivo de monitorização de motores capacitado com aprendizagem automática e a solução SaaS alimentada por IA, que é utilizada para a melhoria da eficiência de rotas e operações de frotas. A sua navegação SLAM nos aspetos visuais de robôs móveis autónomos e o ItemPicker como tecnologia robótica proporcionaram visões notáveis sobre as melhorias que estão a ocorrer na robótica devido à IA.
Parcerias e Aquisições para Crescimento
ABB tem reforçado agressivamente o seu portfólio de robótica através de várias parcerias, aquisições e investimentos. Por exemplo, a sua aquisição da ASTI Mobile Robotics resultou no lançamento da sua primeira gama de AMRs rebranded. A aquisição da Sevensense, uma startup que se especializa em navegação baseada em IA para robôs móveis, permitiu-lhes desenvolver uma solução para mapeamento e navegação autónomos sem a necessidade de rotas fixas. A sua parceria com a Microsoft também deu frutos, introduzindo no mercado o ABB Ability Genix Copilot, com a sua integração de GenAI que utiliza efetivamente as capacidades do Microsoft Azure OpenAI Service para um processamento adequado de dados em tempo real.
Segurança e Regulamentação em Robótica Potenciada por IA
O fator mais importante que diz respeito a robôs alimentados por IA é a segurança. De acordo com Atiya, os sistemas de segurança são redundantes e separados do controlo da IA. Por exemplo, um robô móvel pode detectar uma pessoa e abrandar, mas o mecanismo de paragem real é governado por um sistema tradicional. Desta forma, a segurança humana não seria comprometida, mas poderia-se tirar pleno partido dos benefícios que decorrem da IA.
A Realidade do Deslocamento de Emprego
Globalmente, a densidade de robôs ainda é bastante baixa em comparação com alguns países líderes, e é extremamente baixa na Índia—apenas alguns casos podem ser observados, especialmente quando se considera quão intensivo em mão de obra é o país. No entanto, há um contraponto a isso: Atiya acrescenta, "Embora seja verdade que robôs inteligentes substituem muitos empregos,. Mesmo quando aumenta, por exemplo, a tendência de os robôs realizarem trabalhos mundanos e desagradáveis está destinada a aumentar, permitindo assim que as empresas cresçam e aumentem seu emprego. ABB também fez a sua parte nessa direção ao assinar um acordo com uma instituição indiana para estabelecer uma escola de robótica.
O Futuro da Robótica: Colaboração Humano - Robô
De acordo com uma visão de Atiya, no futuro, os humanos trabalharão ao lado de robôs. Estes últimos realizarão todo o trabalho repetitivo e deixarão os humanos para empregos mais criativos ou funções que exijam mais serviço. Isso ficou claro pela forma como as "fábricas escuras" totalmente automatizadas se saíram durante a pandemia devido à sua incapacidade de se adaptar.
