افشای یک فصل جدید: زیمنس و شبیه‌سازی مشترک مبتنی بر فیزیک با هوش مصنوعی
چهره مهندسی به زودی به طور رادیکالی تغییر خواهد کرد. شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال متلاشی کردن فرآیندهای طراحی سنتی هستند. زیمنس، غول فناوری صنعتی، و PhysicsX، پیشگام هوش مصنوعی مولد، برای تسریع بیشتر این فرآیند همکاری کرده‌اند. در نتیجه، فناوری شبیه‌سازی عمیق فیزیک که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود، توسعه یافته است که پتانسیل تغییر نحوه طراحی و مهندسی محصولات را دارد.
آزادسازی قدرت هوش مصنوعی برای مهندسی
در هسته همکاری، LGM-Aero قرار دارد، یک مدل عمیق فیزیک پیشرفته که برای آیرودینامیک طراحی شده است. این مدل بر روی بیش از ۲۵ میلیون هندسه و میلیاردها نقطه داده آموزش دیده است و قادر خواهد بود پیش‌بینی‌های دقیقی از عملکرد آیرودینامیکی برای طیف وسیعی از طراحی‌ها ارائه دهد. ابزارهای شبیه‌سازی قدرتمند از Siemens، از جمله Simcenter STAR-CCM+ و Simcenter Nastran، به مهندسان این امکان را می‌دهد که به سرعت بر روی طراحی‌ها تکرار کنند و تصمیمات مبتنی بر داده‌های آگاهانه اتخاذ نمایند.
دموکراتیزه کردن نوآوری مهندسی با Ai.rplane
برای نشان دادن پتانسیل چنین فناوری، زیمنس به همراه PhysicsX، Ai.rplane را منتشر کردند - یک نمایشگر فناوری که به صورت رایگان قابل استفاده است. Ai.rplane به مهندسان این امکان را می‌دهد که انواع مختلف طراحی‌های آیرودینامیکی را بررسی کرده و به سرعت پیش‌بینی‌های عملکردی را دریافت کنند. این قابلیت بدون نیاز به آموزش قبلی بر روی طراحی‌های خاص، که برای اولین بار مدل می‌تواند پیش‌بینی‌هایی بدون آموزش قبلی انجام دهد، سرعت و کارایی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد.
آینده مهندسی
همکاری Siemens-PhysicsX یک نقطه عطف در توسعه شبیه‌سازی مهندسی است. آنها در حال ایجاد یک پارادایم جدید هستند که در آن تکرارهای طراحی سریع‌تر، دقیق‌تر و با اطلاعات بهتری انجام می‌شود، با ترکیب هوش مصنوعی و اصول مهندسی سنتی. این موضوع پیامدهای بزرگی برای صنایعی مانند هوافضا، خودروسازی و انرژی دارد، جایی که عملکرد آیرودینامیکی خوب بسیار مهم است.
مزایای کلیدی همکاری شامل:
- چرخه‌های طراحی تسریع‌شده: مهندسان می‌توانند طراحی‌ها را بسیار سریع‌تر تکرار کنند و به بازار عرضه کنند.
- دقت بهبود یافته: شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهند که به نوبه خود منجر به بهبود عملکرد محصول می‌شود.
- کاهش هزینه‌ها: نیاز به نمونه‌های فیزیکی و آزمایش‌های گسترده کمتر است، بنابراین هزینه‌های کلی توسعه کاهش می‌یابد.
- نوآوری بیشتر: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به مهندسان این امکان را می‌دهند که دامنه وسیع‌تری از امکانات طراحی را بررسی کنند.
همانطور که ژان-کلود ارکولانلی، زیمنس، معاون ارشد رئیس‌جمهور راه‌حل‌های شبیه‌سازی و آزمایش به‌خوبی بیان کرده است: "برای گسترش پذیرش هوش مصنوعی، همکاری باز کلیدی است." بنابراین، در همکاری خود، این دو شرکت—زیمنس و فیزیک‌اکس—نه تنها در حال تغییر نحوه مهندسی محصولات هستند بلکه الگویی از آنچه که نوآوری باید در این صنعت باشد را نیز تعیین می‌کنند.
